Author :
Abstract
Yapay zeka, bilgisayarlar, matematik, fizik, biyoloji, hukuk, psikoloji, etik, sinirbilim, mühendislik, ekonomi vb. dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere birçok bilim disiplinine dayalı olarak gelişmiştir. Bu alanlardan biri de mantıktır. Çalışma, mantığın yapay zekanın inşası ve evrimindeki rolünü, yapay zekanın arkasındaki mantığı, mantığın yapay zekanın ilerlemesi üzerindeki etkisini ve mantık tabanlı yapay zekanın önemini ele almaktadır. Bu nedenle, yapay zeka mantığının ne olduğu ve diğer mantıklarla nasıl ilişkili olduğu sorusuna yanıt verir. Mevcut araştırmada literatür analizi yoluyla tanımlayıcı araştırma tasarımı kullanılmıştır. Çalışma sonuçları, mantığın mantıksal ilkelere ve kurallara dayalı karar alma, karmaşık problem çözme, çıkarım, matematiksel ve sembolik kodları mantıksal olarak işleme, bilgi verilerinin uygun şekilde analiz edilmesi ve mantıksal düşünme yoluyla belirsizlikle başa çıkma yoluyla yapay zeka oluşumunda ve gelişiminde aktif bir rol oynadığını göstermektedir.
Keywords
Abstract
Artificial intelligence has evolved based on many science disciplines, including but not limited to computers, math, physics, biology, law, psychology, ethics, neuroscience, engineering, economics, etc. One of these fields is logic. The study the role of logic on the building and evolution of artificial intelligence, the logic behind artificial intelligence, the impact of logic on the progress of artificial intelligence, and with the significance of logic-based artificial intelligence. Thus, responds to what is artificial intelligence logic and how it relates to other logic. The descriptive research design was employed in the current investigation through literature analysis. Study results suggest that logic has an active participation in artificial intelligence formation and development through decision-making based on logical principles and rules, complex problem solving, inference, logically processing mathematical and symbolic codes, appropriate analyzing of information data, and coping with uncertainty through logical thinking
